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Apart Global South AI Safety Hackathon - BAISH Hub

lumaHosted on Luma

Fetched about 7 hours ago

Friday, June 19, 2026

to Sunday, June 21, 2026

•

2 days long

Artificial Intelligence

Event Type

in person

The Global South AIS Challenge Apart ​Partner en Argentina: BAISH​Viernes 19 de junio al Domingo 21 de junio, 2026 ​Formato híbrido: remoto y en persona Participá del Global South AIS Challenge Apart! La Hackathon, organizada por Apart Research y colaboradores en América Latina, África y Asia, está diseñado para promover y fomentar la participación y la creación de soluciones prácticas en el campo de la seguridad de la inteligencia artificial en el Sur Global.Los mejores equipos de entre todos los hubs a nivel global serán invitados al Fellowship de Apart después del hackathon. Esta es la vía para acceder a mentoría más profunda, investigación continua y apoyo profesional en AI safety. Mediante este esfuerzo, se pretende que el conocimiento contextual en el Sur Global fortalezcan el ecosistema de seguridad de la IA.América Latina va a contar con 3 equipos ganadores de $1,000 USD por equipo. Hay cupos limitados! Para participar anotate en el luma y luego en la pagina de Apart. Te esperamos!

Judge Accessibility

Organizer email available25/25
Student-run event15/15
Actively looking for judges25/25
Small event (120 participants)10/10
No corporate sponsors10/10
New or emerging organizer10/10
Public registration available5/5
Online format (judge from anywhere)10/10

Top signals

Organizer email available
Student-run event
Actively looking for judges

Organizers

Alex Johnson

alex@example.org

Jamie Rivera

jamie@example.org

Sam Chen

sam@example.org

Estimated Audience

Mostly Students
ExperienceStudent
OccupationStudents
Beginner Friendly
Women in Tech

Technical Focus

AI95%
Web80%
Mobile25%

Industries

Healthcare
Education
Climate

Technologies

Python
React
OpenAI

Why this estimate

  • • Hosted by a university
  • • Open to students
  • • MLH member event

Estimate inferred from event metadata, not actual attendee data.

Quality Score

Quality Score

72/100
High confidence
Organiser16/20
Event Maturity14/20
Sponsors18/25
Participants12/20
Operations12/15

Why this score

Strong organiser track record
Returning event
Well-sponsored

Missing data

Prize details
Code of conduct