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n8n Toulouse Mini Hackathon

lumaHosted on Luma

Fetched about 1 hour ago

Wednesday, July 8, 2026

to Wednesday, July 8, 2026

Artificial Intelligence

Event Type

in person

41

Participants

3

Est. Projects

Mini Hackathon n8n — Places gratuites limitées 🍕⚡ Que tu maîtrises déjà l'automatisation ou que tu débutes, cette soirée te fait passer au niveau supérieur. Au programme : construire un Agent IA dans n8n capable d'accomplir des tâches concrètes, repartir avec un prix surprise offert par n8n, et partager une pizza ensemble offerte 🤖 🍕 Une pizza offerte à chaque inscrit. Attention : places gratuites limitées aux premières inscriptions ! Le défi En solo ou en équipe (2 personnes max), crée un agent IA fonctionnel sur n8n. Les tâches que ton agent devra réaliser seront dévoilées le jour J — à toi de relever le défi en temps réel ⏱️ Le déroulé 🕐 15 min — Accueil 📋 15 min — Annonce des règles et du déroulé ⚡ 1h — Mini hackathon 🗳️ 30 min — Délibération, vote du public & remise du prix 🍕 30 min — Dîner autour d'une pizza au choix Les récompenses 🏆 Un prix pour le gagnant du mini hackathon, désigné par le vote du public 🎁 Et l'aventure continue : un challenge communautaire est lancé jusqu'au 8 juillet, avec un prix surprise signé n8n à la clé ! Pour t'inscrire au challenge, contacte le 07 77 34 50 56. D'ici là, un objectif pour tous : maîtriser n8n pour de bon. Ce qu'il te faut ✅ Ton laptop ✅ Un compte n8n ✅ L'envie de progresser avec la communauté L'occasion parfaite de transformer ta curiosité en compétence. On compte sur toi 🚀

Judge Accessibility

Organizer email available25/25
Student-run event15/15
Actively looking for judges25/25
Small event (120 participants)10/10
No corporate sponsors10/10
New or emerging organizer10/10
Public registration available5/5
Online format (judge from anywhere)10/10

Top signals

Organizer email available
Student-run event
Actively looking for judges

Organizers

Alex Johnson

alex@example.org

Jamie Rivera

jamie@example.org

Sam Chen

sam@example.org

Estimated Audience

Mostly Students
ExperienceStudent
OccupationStudents
Beginner Friendly
Women in Tech

Technical Focus

AI95%
Web80%
Mobile25%

Industries

Healthcare
Education
Climate

Technologies

Python
React
OpenAI

Why this estimate

  • • Hosted by a university
  • • Open to students
  • • MLH member event

Estimate inferred from event metadata, not actual attendee data.

Quality Score

Quality Score

72/100
High confidence
Organiser16/20
Event Maturity14/20
Sponsors18/25
Participants12/20
Operations12/15

Why this score

Strong organiser track record
Returning event
Well-sponsored

Missing data

Prize details
Code of conduct