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Hackathon "Agents IA pour la Découverte Scientifique"

lumaHosted on Luma

Fetched 8 months ago

Wednesday, November 19, 2025

to Wednesday, November 19, 2025

Artificial IntelligenceMachine LearningResearchInnovationHealthtech

Event Type

in person

68

Participants

6

Est. Projects

Évènement sponsorisé par Anthropic et Cursor Votre mission Les agents d’IA peuvent-ils faire de nouvelles découvertes scientifiques ? Lors de ce hackathon, votre mission est d’utiliser des agents d’IA pour découvrir quelque chose d’inédit sur le monde. Aujourd’hui, des agents comme Claude Code peuvent tourner pendant des minutes, voire des heures, et utiliser des outils comme la recherche web et le terminal. Nous pensons que ces systèmes sont désormais assez intelligents pour réaliser de véritables découvertes inédites. Quelques idées pour vous inspirer : Faire lire à un agent des centaines d’articles sur arXiv jusqu’à ce qu’il trouve une idée de recherche en IA qu’il vérifie n’avoir jamais été proposée auparavant.Analyser des images Google Maps de la forêt amazonienne pour trouver des indices de structures jamais observées.Traiter des milliers de commentaires Reddit sur le soin de la peau et l’alimentation afin de déterminer s’il existe un aliment miracle (je parie sur les bananes). Agenda 16:00 – 16:30 · Accueil · Formation des équipes (1–3 personnes)16:30 – 16:45 · Introduction au hackathon16:45 – 22:00 · Construisez vos agents et laissez-les tourner librement22:00 – 22:30 · Démos des équipes22:30 – 23:00 · Remise des prix & échanges Informations pratiques Lieu : événement en présentiel à Paris, accueilli dans les bureaux de Crème de la crème.Bonus : des crédits Claude seront fournis, avec des crédits Cursor

Judge Accessibility

Organizer email available25/25
Student-run event15/15
Actively looking for judges25/25
Small event (120 participants)10/10
No corporate sponsors10/10
New or emerging organizer10/10
Public registration available5/5
Online format (judge from anywhere)10/10

Top signals

Organizer email available
Student-run event
Actively looking for judges

Organizers

Alex Johnson

alex@example.org

Jamie Rivera

jamie@example.org

Sam Chen

sam@example.org

Estimated Audience

Mostly Students
ExperienceStudent
OccupationStudents
Beginner Friendly
Women in Tech

Technical Focus

AI95%
Web80%
Mobile25%

Industries

Healthcare
Education
Climate

Technologies

Python
React
OpenAI

Why this estimate

  • • Hosted by a university
  • • Open to students
  • • MLH member event

Estimate inferred from event metadata, not actual attendee data.

Quality Score

Quality Score

72/100
High confidence
Organiser16/20
Event Maturity14/20
Sponsors18/25
Participants12/20
Operations12/15

Why this score

Strong organiser track record
Returning event
Well-sponsored

Missing data

Prize details
Code of conduct