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LIUX-Talent-Hackathon

devpostHosted on Devpost

Fetched 4 months ago

Tuesday, March 10, 2026

to Thursday, March 12, 2026

•

2 days long

InnovationSustainabilitySocial ImpactCommunityNetworking

Event Type

in person

20

Participants

1

Est. Projects

Sobre LIUX En LIUX estamos reinventando la movilidad. Somos una startup revolucionaria de vehículos eléctricos con sede en Madrid y ambiciones europeas (¡y más allá!). Diseñamos y fabricamos vehículos con un enfoque radical en sostenibilidad, diseño innovador y procesos de producción vanguardistas, combinando materiales naturales, baterías modulares y una visión audaz del transporte limpio. Nuestro primer vehículo es 100% eléctrico, ultraligero y concebido para redefinir la movilidad urbana con el menor impacto medioambiental posible. Sobre el reto LIUX Talent Hackathon – Modelador CAD En LIUX estamos buscando algo más que un modelador. Buscamos a alguien capaz de transformar un boceto en una pieza 3D lista para fabricar y montar. Este hackathon nace con un objetivo claro, atraer el mejor talento posible de forma masiva y seleccionar a los perfiles más potentes a través de un reto real. En lugar de un proceso tradicional: Plataformas → entrevistas → caso práctico → entrevistas Hacemos algo diferente: Hackathon → Selección Top 5 → Proceso final de entrevistas Si dominas CAD, te gustan las superficies complejas y disfrutas convirtiendo ideas en piezas reales… este reto es para ti. ¿Qué perfil buscamos? Buscamos a alguien que: Domine herramientas CAD para modelar formas complejas (superficies orgánicas, múltiples uniones, transiciones limpias) Sea capaz de darle ingeniería real a las piezas (enganches, espesores, uniones, lógica constructiva) Modele rápido y genere superficies optimizadas Disfrute “trasteando” tanto en software como físicamente con piezas No buscamos solo estética. Buscamos criterio técnico + ejecución limpia + velocidad

Judge Accessibility

Organizer email available25/25
Student-run event15/15
Actively looking for judges25/25
Small event (120 participants)10/10
No corporate sponsors10/10
New or emerging organizer10/10
Public registration available5/5
Online format (judge from anywhere)10/10

Top signals

Organizer email available
Student-run event
Actively looking for judges

Organizers

Alex Johnson

alex@example.org

Jamie Rivera

jamie@example.org

Sam Chen

sam@example.org

Estimated Audience

Mostly Students
ExperienceStudent
OccupationStudents
Beginner Friendly
Women in Tech

Technical Focus

AI95%
Web80%
Mobile25%

Industries

Healthcare
Education
Climate

Technologies

Python
React
OpenAI

Why this estimate

  • • Hosted by a university
  • • Open to students
  • • MLH member event

Estimate inferred from event metadata, not actual attendee data.

Quality Score

Quality Score

72/100
High confidence
Organiser16/20
Event Maturity14/20
Sponsors18/25
Participants12/20
Operations12/15

Why this score

Strong organiser track record
Returning event
Well-sponsored

Missing data

Prize details
Code of conduct