Hackathon Big Data & IA Gen / MS-MSc Marketing & Data Analytics - Neoma

En partenariat avec Choose Paris Region, ce hackathon vous invite à travailler sur un jeu de données réel issu des dynamiques touristiques de la région Île-de-France.

La région parisienne est l’une des principales destinations touristiques mondiales. Pourtant, une grande partie de l’intelligence qui pourrait éclairer et affiner ses stratégies d’attractivité reste encore dispersée dans des rapports statiques et des fichiers Excel. Votre mission consiste à transformer cette information brute en intelligence actionnable, en combinant analyse Big Data, modélisation prédictive et IA générative.

Il n’existe pas de solution unique attendue. La qualité de votre travail reposera sur votre capacité à relier données, modélisation et interactions basées sur l’IA dans une approche cohérente répondant à de véritables enjeux stratégiques de gestion de destination.

(ne pas confondre tourisme d’affaires / tourisme de loisirs)

Vous travaillerez sur un jeu de données d’enquête déclarative à grande échelle couvrant les comportements touristiques en Île-de-France :

• ~30 000 questionnaires par an
• Période : 2014–2025
• Trois niveaux géographiques :
  • départements d’Île-de-France
  • régions françaises
  • ~60 marchés émetteurs internationaux
• Plus de 1 100 indicateurs, incluant :
  • nuitées
  • dépenses
  • durée de séjour
  • niveaux de satisfaction
  • NPS
  • fidélité et intention de revisite

Ce jeu de données offre une vision riche mais imparfaite des comportements touristiques, nécessitant une interprétation rigoureuse ainsi qu’un travail de structuration et de cadrage analytique.

Concevez et mettez en œuvre une approche robuste de préparation des données.

Vous êtes attendus sur :

• le nettoyage et la transformation des données ;
• la définition de variables pertinentes ;
• la documentation de votre pipeline de données ou notebook ;
• la présentation des principaux résultats via un dashboard.

L’objectif est de transformer un jeu de données brut complexe en une base analytique structurée.

Construisez un modèle répondant à l’un des axes stratégiques suivants :

• Attractivité des destinations
Questionnements comme pourquoi les visiteurs se concentrent-ils sur certaines zones de la région, et comment pourrait-on mieux répartir l’attractivité au-delà de Paris ?...

• Segmentation
Affiner la segmentation des visiteurs et des marchés émetteurs, en s’appuyant sur les approches de scoring existantes au niveau régional.

• Incrémentalité
Estimer ou prédire l’impact économique incrémental généré par les comportements touristiques (dépenses, durée, consommation).

Votre modèle devra privilégier l’interprétabilité, la pertinence et l’aide à la décision plutôt que la complexité algorithmique.

Concevez un prototype basé sur l’IA générative en lien avec votre approche analytique.

Exemples possibles (non exhaustifs) :

• assistant conversationnel touristique
• agent de recommandation de destination
• outil de simulation ou de scénarios
• système multi-agents pour l’analyse touristique
• chatbot ou callbot d’aide à la décision
• comparateur ou outil d’exploration

Votre PoC devra démontrer comment l’IA générative peut améliorer la compréhension, l’accessibilité ou l’aide à la décision autour des données touristiques.

Un démonstrateur fonctionnel ou une vidéo de démonstration sera requis pour la présentation finale.

Vos moyens

L'infrastructure cloud et les services d'IA Générative d'AWS, avec le support data engineering et ML de Databricks. Des mentors AWS, Databricks et Choose Paris Region vous accompagneront tout au long de l'événement.

Quand & où

NEOMA Business School — lundi 6 juillet (9h30–18h30) et mardi 7 juillet (9h00–18h30) 2026.

Rejoignez la communauté

Toute la coordination, les questions et les annonces se font sur notre serveur Discord : https://discord.gg/qEgVKAF6z

Important — Le dataset ATR est strictement confidentiel et communiqué pour un usage pédagogique uniquement. Il ne peut être partagé ni utilisé hors de ce hackathon.

Des questions ? → #aws-questions-support (sur Discord)

Ce hackathon ne consiste pas uniquement à construire des modèles ou des prototypes. Il s’agit de démontrer comment les données et l’IA peuvent contribuer à une meilleure compréhension des dynamiques touristiques en Île-de-France, et comment approches prédictives et génératives peuvent se compléter pour produire de l’intelligence actionnable.

Les projets les plus convaincants seront ceux qui combineront :

• une préparation rigoureuse des données,
• une modélisation prédictive pertinente,
• une interaction intelligente basée sur l’IA générative,

tout en maintenant un lien clair avec les enjeux stratégiques d’attractivité des destinations.