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Hackathon Gen AI avec Lovable (Mines Paris)

lumaHosted on Luma

Fetched about 1 hour ago

Wednesday, July 8, 2026

to Wednesday, July 8, 2026

Artificial Intelligence

Event Type

in person

17

Participants

1

Est. Projects

Vous en avez entendu parler. Mais savez-vous vous en servir ? Mines Paris Alumni s'associe à Lovable pour une soirée 100% pratique dédiée à la création de sites et d'applications par l'IA. Tu viens avec une idée, tu repars avec un outil qui tourne. L'atelier est animé par Terrence Tran (P17), expert de l'usage et de l'intégration de l'intelligence artificielle. swanbase est partenaire de la soirée. 🛠 Le principe Lovable traduit tes idées en code fonctionnel en quelques minutes. Sur la session, tu passes de l'idée à l'application : prise en main de l'outil, build, test et déploiement de ton propre projet, en repartant avec les meilleures pratiques de la tech actuelle. Aucune ligne de code à écrire. 🗓 Au programme Prise en main : comment l'IA traduit tes idées en code fonctionnel en quelques minutesAtelier pratique : tu crées, testes et déploies tes propres outils pendant la sessionPartage d'expertise : tu repars avec les meilleures pratiques de la tech actuelleTalk swanbase : Théo Sitjar, co-fondateur de swanbase, prend la parole sur la révolution que l'IA provoque dans le software et son impact sur le marché du travail 👥 Intervenants Terrence Tran (P17) : expert de l'usage et de l'intégration de l'IA, anime l'atelier Lovable.Théo Sitjar : co-fondateur de swanbase. 🤝 Organisation Événement organisé par Mines Paris Alumni en partenariat avec Lovable. swanbase est partenaire. Diffusé via MAIA (Mines Alumni Intelligence Artificielle). Pour qui Ouvert à tous : alumni de toutes promotions, étudiants et personnes extérieures au réseau. Aucune expérience technique n'est nécessaire. Apporte ton ordinateur portable, le wifi est fourni. 🎁 Le bonus de la soirée Ton inscription comprend les crédits Lovable nécessaires pour l'atelier (voire un peu plus), ainsi que boissons et snacks pour garder de l'énergie tout au long de la session. 📍 Lieu Mines Paris - PSL, à l'espace La Forge (le nouvel espace pédagogique innovant), Paris 6e arrondissement. L'adresse complète figure sur la page d'inscription Mines Paris Alumni. Infos pratiques Date : mercredi 8 juillet 2026, 18h30 à 21h30Lieu : Mines Paris - PSL, espace La Forge (Paris 6e)Matériel : apporte ton ordinateur portable (wifi fourni)Tarif : sur inscription, places limitéesInscription : sur Luma ou sur la page Mines Paris Alumni

Judge Accessibility

Organizer email available25/25
Student-run event15/15
Actively looking for judges25/25
Small event (120 participants)10/10
No corporate sponsors10/10
New or emerging organizer10/10
Public registration available5/5
Online format (judge from anywhere)10/10

Top signals

Organizer email available
Student-run event
Actively looking for judges

Organizers

Alex Johnson

alex@example.org

Jamie Rivera

jamie@example.org

Sam Chen

sam@example.org

Estimated Audience

Mostly Students
ExperienceStudent
OccupationStudents
Beginner Friendly
Women in Tech

Technical Focus

AI95%
Web80%
Mobile25%

Industries

Healthcare
Education
Climate

Technologies

Python
React
OpenAI

Why this estimate

  • • Hosted by a university
  • • Open to students
  • • MLH member event

Estimate inferred from event metadata, not actual attendee data.

Quality Score

Quality Score

72/100
High confidence
Organiser16/20
Event Maturity14/20
Sponsors18/25
Participants12/20
Operations12/15

Why this score

Strong organiser track record
Returning event
Well-sponsored

Missing data

Prize details
Code of conduct